[논문 리뷰] Barlow Twins (Self-Supervised Learning via Redundancy Reduction)

이번 포스트에서는 Object Detection을 진행할 때 프레임 간 객체가 동일한 객체인지 아닌지에 대한 판단을 진행할 수 있는 모델인 Barlow Twins라는 모델에 대한 논문리뷰를 진행해 보려 합니다. 보완할 부분이 있다면 댓글에 첨언해 주시면 감사하겠습니다. 논문 링크: https://arxiv.org/abs/2103.03230 Abstraction Self-Supervised Learning(SSL)은 입력 샘플을 왜곡했을 때, 그런 왜곡에 대한 불변한 임베딩을 만듦으로써 Supervised Learning과의 격차를 빠르게 줄여가고 있습니다. (SSL이란 정답 데이터 없이, 입력 데이터만으로 학습하는 기법을 말합니다.) 그러나 이런 접근법의 반복되는 문제는 특정 학습 데이터에 대해서 동일한..
🖥️ Computer Vision/📰 Paper 2023. 8. 16. 16:06
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