여기서 얻을 수 있는 통찰은 자연로그의 밑(e)과 허수 (i), 원주율(pi), 정보이론 연산자 (1, 0)의 긴밀하고 간명한 관계를 나타내는 등식이기 때문에 단언코 “세상에서 가장 아름다운 등식” 임을 알 수 있다.

SVM 공부를 하던 중 아래와 같은 공식이 나왔습니다. 해당 공식은 제약된 조건 하에서 Maximum Margin을 구할 때 사용되는 공식입니다. 유도 과정은 다음과 같습니다. (blog url) 해당 공식에서 사용되는 변수는 w, b, $\alpha$ 입니다. 해당 목적식과 제약식이 있는 상황에서 라그랑주 승수법은 제약 조건을 신경쓰지 않고 문제를 풀 수 있게 변형시켜줍니다. 라그랑주 승수법이란? $g(x)$라는 제약 조건 하에서 목적 함수 $f(x)$를 최소화하는 문제가 있다고 할 때, 라그랑주 함수라는 새로운 함수를 정의할 수 있습니다. 해당 함수는 다음과 같이 나타낼 수 있습니다. $$L=f(x)-\alpha*g(x),\ \alpha>=0$$ $\alpha$는 라그랑주 승수(Largrange Mu..