1. 배경 및 문제 정의신경망의 깊이를 증가시키는 것은 일반적으로 모델의 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 하지만 일정 수준 이상의 깊이에 도달하면 오히려 학습이 더 어려워지고 성능이 떨어지는 Degradation Problem이 발생합니다.이 문제를 해결하기 위한 접근법으로 Residual Learning이 제안되었습니다.2. ResNet v1 - 잔차 학습의 시작주요 아이디어모델이 학습해야 할 함수를 직접 학습하는 대신, 잔차 함수 F(x) = H(x) - x를 학습하고,결과적으로 F(x) + x 형태로 출력하도록 합니다. 쉽게 말하면, x는 그냥 지나가는 통로라고 생각하면 됩니다.학습되는 부분은 가중치가 포함된 F(x)뿐이며, 순전파 관점에서 x는 그대로 더해지며 특징을 유지하는 역할을 하고,역..

bfs, visited를 set으로 구현한 코드from collections import dequefrom itertools import combinationsimport sysn, m = map(int, input().split())matrix = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]viruses = [(i, j, 1) for i in range(n) for j in range(n) if matrix[i][j] == 2]time = sys.maxsizedx, dy = [1, 0, 0, -1], [0, 1, -1, 0]def check_full(visited): for i in range(n): for j in range(n): ..

# dfs n = int(input()) com = [list(map(int, input().split())) for _ in range(int(input()))] link = [[0 for _ in range(n + 1)] for _ in range(n + 1)] addicted = [False] * (n + 1) for a, b in com: link[a][b], link[b][a] = 1, 1 def dfs(com): global link, addicted # 다음으로 넘어가진 컴퓨터 for i in range(1, n + 1): if not addicted[i] and link[com][i] == 1: addicted[i] = True dfs(i) addicted[1] = True dfs(1) p..

n, m = map(int, input().split()) kernel = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)] image = [list(map(int, input().split())) for _ in range(m)] result = [[0 for i in range(m-n+1)] for j in range(m-n+1)] ​ def check_in_square(ker_point, n): dir = [[0, 0], [1, 0], [0, 1], [1, 1]] ker_points = [[ker_point[0] + n * dir[i][0] - 1, ker_point[1] + n * dir[i][1] - 1] for i in range(4)] for i i..

여기서 얻을 수 있는 통찰은 자연로그의 밑(e)과 허수 (i), 원주율(pi), 정보이론 연산자 (1, 0)의 긴밀하고 간명한 관계를 나타내는 등식이기 때문에 단언코 “세상에서 가장 아름다운 등식” 임을 알 수 있다.

문제 유형 브루트포스, permutation 사용 언어 파이썬, C++ 해결의 기본 아이디어 Permutation(순열)을 기본 아이디어로 사용하여 문제를 해결하였다. 파이썬에서는 itertools라는 라이브러리에 permutation함수가 있어 쉽게 해결하였지만, CPP에는 없었기에 클래스 내부에 dfs를 사용하여 Permutation을 구현하였다. 코드 #include #include using namespace std; int cal(int op, int a, int b) { if (op == 0) return a + b; else if (op == 1) return a - b; else if (op == 2) return a * b; else return a / b; } class Perm { v..