[논문 리뷰] Multi-granularity Feature Attention
MGFA: 다중 세밀도 특징 융합과 어텐션을 활용한 표정 인식 연구 표정 인식(Facial Expression Recognition, FER)은 안면의 미세한 변화를 포착하여 인간의 감정을 수치화하는 컴퓨터 비전의 핵심 분야입니다. 본 포스팅에서는 2025년 Scientific Reports에 게재된 논문을 바탕으로, 전역 정보와 국부 정보를 유기적으로 결합한 MGFA(Multi-Granularity Feature with Attention) 모델의 구조와 핵심 방법론을 살펴보겠습니다. 목차 1. 개념의 틀: MGFA 프레임워크 개요 2. 전역 특징의 고도화: GMFEM 모듈 3. 국부 세밀도의 정밀..
🖥️ Computer Vision/📰 Paper
2026. 1. 15. 21:22
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