'2026/01/09 글 목록

유사도 행렬의 생성 매커니즘의 이해 멀티모달 학습에서 두 데이터 집합 사이의 관계를 파악하는 핵심 도구는 유사도 행렬(Similarity Matrix)입니다. 본 글은 개별 데이터 벡터가 어떻게 행렬로 확장되는지, 그리고 특징 차원이 어떻게 전체 점수판을 형성하는지 차원 분석을 통해 정리합니다. 1. 데이터의 정의 및 차원 학습에 사용되는 이미지와 텍스트 데이터의 차원을 다음과 같이 정의합니다. \( n \): 샘플의 개수 (Batch Size) \( d \): 특징 차원의 수 (Embedding Dimension) 개별 샘플 벡터 각 데이터는 \( d \)차원의 열 벡터로 표현됩니다. \[ x_i \in \mathbb..