📌 들어가며MobileNetV2에서는 모델을 경량화할 때 ‘width multiplier’를 사용해 채널 수를 줄입니다.그런데 특이하게도, width multiplier가 1보다 작을 경우 마지막 convolution layer에는 적용하지 않습니다.이 글에서는 왜 마지막 layer만은 줄이지 않는지, 그리고 줄였을 때 어떤 문제가 생기는지 알아보겠습니다.⸻✅ width multiplier란?간단히 말하면 모델 전체 채널 수를 비율로 줄이는 하이퍼파라미터입니다. • 예: ‘width multiplier = 0.5’ → 원래 128채널 → 64채널로 감소 • 이렇게 하면 모델 크기와 연산량이 같이 줄어들게 됩니다.⸻❗ 그런데, 왜 마지막 Conv에는 적용하지 않을까?1. 마지막 Conv는 정보를 가장 많..