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RetinaNet 구조와 학습 방식
카테고리 없음 2025. 6. 13. 21:20

1. 객체 탐지(Object-Detection)와 RetinaNet의 등장 배경객체 탐지(Object-Detection)은 이미지에서 객체의 위치와 종류를 동시에 알아내는 컴퓨터 비전 기술입니다. 크게 보면 Two-stage 방식과 One-stage 방식으로 나뉩니다.- Two-stage 방식 (ex. Faster R-CNN)먼저 후보 영역(Region Proposal)을 뽑고, 그 후에 클래스를 예측합니다.이 방식은 두 단계를 가지기 때문에 정확하지만 구조가 느리고 복잡합니다.- One-stage 방식(ex. YOLO, SSD)이미지 전체를 한 번에 처리하며 빠른 속도가 장점입니다.하지만 Two-stage에 비해 정확도가 낮다는 게 단점이었습니다.이런 구조적 차이 때문에 One-stage 방식은 늘 속..